項目負責人：于豐華

項目執行期：2023/1-2025路畫/12

項目類型：青年科學(xué)基金項目

項目簡介：

精準預測追肥量已成(chéng)爲規模化水稻微農生産中化肥“減量增效”迫切需求的關鍵農農技術。已有的追肥量預測方法中，無人機遙感預測的農學(xué)機理與普适性存報樹在不足，而生長(cháng)模型預測方法則很難根據實際生長(chá美朋ng)狀态對(duì)追肥前模型參數進(jìn)行動态調整。本紅街項目拟將(jiāng)無人機高光譜數據與水稻生長(cháng)發自新(fā)育過(guò)程相耦合，研究生長(cháng)模型驅動中高的稻田高光譜反射率模拟方法，闡明水稻冠層輻射傳輸對明謝(duì)稻田管理參量的響應機理；以稻田光山但譜特征爲同化變量，研究生長(cháng)模型驅動的模拟高光譜與無人機實測高件匠光譜的數據同化方法，優化生長(c看也háng)模型輸入參量。以“無人機稻田高光譜遙感——追肥前生長(c黃靜háng)模型參數優化——水稻追肥參考光譜特征——生長(ch廠從áng)模型參數動态調整”爲主線，構建影唱基于無人機高光譜數據與生長(cháng)模型同化的水稻追我吧肥量動态預測方法。預期結果可爲基于無人機木多遙感技術的規模化水稻生産追肥量上嗎精準預測提供理論基礎和技術途徑，對(duì)推進(jìn和弟)規模化水稻智慧生産，促進(jìn)信息技術與農機農藝相融弟還合具有重要意義。