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基于高光譜成(chéng)像技術的蘋果内外品質快速無損檢測方法

日期:2023-06-30作者:

授權公告号:CN106525732B

授權公告日:2021.08.17

申請号:2016109382903

申請日:2016.10.25

同一申請的已公布的文獻号:CN106525732A

申請公布日:2017.03.22

專利權人:沈陽農業大學(xué)

發(fā)明人:田有文;張芳;劉思伽;馮迪

摘要:

本發(fā)明提供的基于高光譜成(chéng)像技術的蘋果内外品質的道路快速無損檢測方法,利用高光譜成(chéng)像系統采集蘋數月果圖譜信息,分析蘋果光譜曲線的特征,并對還新(duì)光譜數據進(jìn)行分析。然後兵訊(hòu),确定單波段圖像,對(duì)其進習雨(jìn)行二次阈值分割,提取相應區域,并提取相應音個區域的光譜曲線。針對(duì)病害、蟲害等蘋果外部特征,提出二次兵國連續投影算法以提取特征波長(cháng)集SP1;針對(d讀拿uì)糖度、硬度等蘋果内部品質提出多參數連續投影算法以提取特征波長(chán化外g)集SP2。最後(hòu)融合反應蘋果内外街上品質的特征波長(cháng)集SP1、SP2采用B紙什P神經(jīng)網絡實現對(duì河地)蘋果内外品質的快速、無損檢測。本發(fā)明操作簡單方便、檢測速度兵匠快、檢測結果精度高,而且對(duì)謝廠蘋果沒(méi)有損傷。

專利

基于高光譜成(chéng)像技術的蘋果内外品質快速無損檢測方法

日期:2023-06-30作者:

授權公告号:CN106525732B

授權公告日:2021.08.17

申請号:2016109382903

申請日:2016.10.25

同一申請的已公布的文獻号:CN106525732A

申請公布日:2017.03.22

專利權人:沈陽農業大學(xué)

發(fā)明人:田有文;張芳;劉思伽;馮迪

摘要:

本發(fā)明提供的基于高光譜成(chéng)像技術的蘋果内外品質的雪南快速無損檢測方法,利用高光譜成(chén就訊g)像系統采集蘋果圖譜信息,分析蘋果麗工光譜曲線的特征,并對(duì)光譜數據進(jìn)行分析。然後(hòu票醫),确定單波段圖像,對(duì)其進(jìn)行二次阈值友水分割,提取相應區域,并提取相應區域的光譜曲線。針對(duì)病害、蟲害件花等蘋果外部特征,提出二次連續投影算法以提取特征波長(動放cháng)集SP1;針對(duì)糖度、硬度等蘋果内部品質提出多參數連信路續投影算法以提取特征波長(cháng)集SP2。最後(hòu)融合反應湖生蘋果内外品質的特征波長(chá他舞ng)集SP1、SP2采用BP神經(jīng)網絡實現對(duì)蘋果内書低外品質的快速、無損檢測。本發(f中下ā)明操作簡單方便、檢測速度快、檢測結果精度高,而且對(duì)蘋果沒(méi熱他)有損傷。

沈陽農業大學(xué) 科學(xué)技術匠和發(fā)展研究院

地址:遼甯省沈陽市沈河區東陵路120号

聯系電話:024-88487054 024-88487055