授權公告号：CN110414115B

授權公告日：2023.01.20

申請号：2019106637891

申請日：2019.07.13

同一申請的已公布的文獻号：CN110414115A

申請公布日：2019.11.05

專利權人：沈陽農業大學(xué)

發(fā)明人：王永剛;尹義志;劉宇航;張大鵬;劉潭;姜迎春;張楠楠;鄧寒冰術腦;苗騰;袁青雲;栗慶吉;陳春玲;李征明;紀建偉

摘要：

本發(fā)明公開(kāi)了一種(zhǒng)快山基于遺傳算法的小波神經(jīng)網絡番道去茄産量預測方法，屬于農業信息技術領域。該方法先選取一定量的參數作爲輸入變海老量，通過(guò)對(duì)這(zhè)煙雜些參數進(jìn)行的分類、處理和篩選并對(du電科ì)應用遺傳算法對(duì)其進(jìn)行優通資化訓練，得到适宜的數據種(zhǒng)群。然後(hòu)确定網絡街姐輸入層、隐藏層和輸出層的節點數，應用小波基函數取代BP神經(多空jīng)網絡隐藏層節點的激勵函數，并且引入平移因子和尺度因子電唱不斷對(duì)權值進(jìn)行調整，經(jīng)過(guò)多次訓練和叠吃聽代，使模型預測的誤差不斷降低，令其輸出結果不斷接近實測值，鄉海將(jiāng)誤差控制在合理的範圍内，提升了模型的預測精度和函數收斂性能林地(néng)，爲預測溫室内作物産量提供較爲可靠理論支持海朋。